La demanda turística en una cadena hotelera. Series temporales para un modelo de predicción

Autores/as

Palabras clave:

Demanda turística; Eficacia; Eficiencia; Series temporales.

Resumen

En un mundo cada vez más incierto donde la dinámica mundial acelera la forma de gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba, hasta diciembre del año 2019, mediante el empleo de técnicas de series cronológicas, que facilite la planificación y la toma de decisiones en este sector y de este modo trabajar por el logro de una integración en las cadenas productivas, considerando que el turismo es una de las actividades socioeconómicas que activa muchos otros sectores de la producción y los servicios, así como predecir el comportamiento del turismo. Para ello, se empleó el método cuantitativo de investigación como método rector, sustentado en la metodología Box – Jenkins y el método de alisado exponencial de Holt – Winters. También se logra caracterizar la gestión turística tomando en consideración dos indicadores: el costo por peso y los ingresos medios por turista, haciendo referencia a la eficiencia y eficacia respectivamente. Se realizó, además, un análisis multivariado de series temporales que posibilitó caracterizar la actividad turística en cuatro etapas fundamentales en la cadena hotelera tomada como objeto de estudio.

Biografía del autor/a

Reinier Fernández López, Universidad de Pinar del Río Hermanos

Ingeniero Industrial por la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca"/Upr, Cuba. Es Máster en Ingeniería Industrial y Sistemas por la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” /Cujae, Cuba, en 2019. Profesor Asistente e investigador del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas en la Upr en la especialidad de Matemática Aplicadas. Es jefe del proyecto de innovación “Herramientas para la medición de la sostenibilidad y competitividad de los destinos turísticos de Pinar del Río”. Línea de investigación: Matemática Aplicada a la Gestión Turística. No. ORCID: 0000-0003-1974-9209

José Alberto Vilalta Alonso, Universidad Tecnológica de la Habana

Ingeniero Industrial. Máster en Aseguramiento de la Calidad.  Es Dr. en Ciencias Técnicas por la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” /Cujae, Cuba, en 2008. Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Cujae. Coordinador del programa de doctorado en Ingeniería Industrial y Sistemas. Es presidente de la Comisión Nacional de Carrera de Ingeniería Industrial de la República de Cuba. Línea de investigación: Estadística y Gestión de la Calidad. No. ORCID: 0000-0001-7505-8918

Arely Quintero Silverio, Universidad de Pinar del Río Hermanos

Licenciada en Economía. Es Dr. en Ciencias Técnicas por la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca"/Upr, Cuba, en 2001. Profesor Titular del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Upr. Metodóloga de Postgrado de la Upr. Miembro del Tribunal Permanente para el otorgamiento del Grado Científico de Doctor en Ciencias Técnicas (Geología). Línea de investigación: Matemática Aplicada a los Procesos Geológicos. No. ORCID: 0000-0003-2951-8957

Ledy Raúl Díaz González, Universidad de Pinar del Río Hermanos

Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica. Máster en Nuevas tecnologías de la informática y las Comunicaciones por la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca"/Upr, Cuba, en 2007. Profesor Auxiliar del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Upr. Jefe del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Upr. Línea de investigación: Matemática Aplicada. No. ORCID: 0000-0002-8923-764X

Citas

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Publicado

12/30/2020

Cómo citar

Fernández López, R., Vilalta Alonso, J. A. ., Quintero Silverio, A. ., & Díaz González, L. R. . (2020). La demanda turística en una cadena hotelera. Series temporales para un modelo de predicción. Revista Científica Visión De Futuro, 25(1). Recuperado a partir de https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/453

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