Desastres naturales y su impacto: Una revisión metodológica
Palabras clave:
Desastres Naturales; Impacto Económico.Resumen
Los desastres naturales generan profundas alteraciones socio-económicas en las comunidades afectadas. Una metodología consistente que permita cuantificar sus impactos es fundamental para la implementación de políticas de adaptación y mitigación. El objetivo de este trabajo es brindar una revisión sistemática de las metodologías existentes para cuantificar el impacto económico derivado de la ocurrencia de desastres naturales. Para ello, se recurre a una búsqueda por palabras claves en dos motores de búsqueda (Scopus y Science Direct). Los resultados sugieren la existencia de amplias diferencias entre propuestas metodológicas. La consideración del daño físico (efecto directo) es más frecuente que el impacto sobre los flujos productivos (efecto indirecto). La destrucción del ambiente natural (pérdida de servicios ecosistémicos) no suele ser incluida. En el contexto de cambio climático global, estos hallazgos resaltan la importancia de contar con una metodología consistente.Citas
AIDR (2015). Dissaster Loss Assessment Guidelines: Manual 27. Reporte disponible en: https://knowledge.aidr.org.au/media/1967/manual-27-disaster-loss-assessment-guidelines.pdf
Arthur, R., Boulton, C., Shotton, H., & Williams, H. (2018). Social Sensing of floods in the UK. PLoS ONE, 13(1), 1-18.
Avelino, A., & Dall´erba, S. (2019). Comparing the economic impact of natural disasters generated by different inputs-outputs models: an application to the 2007 Chehalis River Flood (WA). Risk Analysis, 39(1), 85-104.
Banco Mundial, Comisión Europea, Grupo de Desarrollo de Naciones Unidas (2013). Post-disaster needs assessment, Volume A Guidelines. Informe disponible en: https://www.gfdrr.org/en/publication/post-disaster-needs-assessments-guidelines-volume
Calderón Patier, C., Martinez Torre-Enciso, I., & Fernandez-Aldavin, A. (2003). La valoración económica de los desastres: una aproximación metodológica a través de las tablas input-output. Anales de la Asociación Española de Economía Aplicada. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/congreso/243
Caruso, G. (2017). The legacy of natural disasters: The intergenerational impact of 100 years of disasters in Latin America. Journal of Development Economics, 127, 209-233.
CEPAL (2003). Manual para la evaluación del impacto socioeconómico y ambiental de desastres. Reporte disponible en: https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/2781/S2003652_es.pdf
CEPAL (2014). Manual para la evaluación de desastres. Reporte disponible en: https://repositorio.cepal.org/handle/11362/35894
CRED (2019). Natural disasters 2018. Report of the Centre for Research on the Epidemiology of Disasters. Available in: https://www.emdat.be/publications
Dorra, E., Stafford, P., & Elghazouli, A. (2013). Earthquake loss estimation for Greater Cairo and the national economic implications. Bulletin of Earthquake Engineering, 11, 1217-1257.
Eckhardt, D., Leiras, A., & Thomé, A. (2019). Systematic literature review of methodologies for assessing the costs of disasters. International Journal of Disaster Risk Reduction, 33, 398-416.
FEMA (2018). Using HAZUS for mitigation planning. Reporte disponible en: https://www.fema.gov/media-library-data/1540479624999-ab1eca852448e271f0de82cf2031a01b/Using_Hazus_in_Mitigation_Planning_20180820_Final_508_Compliant.pdf
Ferreira, F., & Schady, N. (2008). Aggregate economics shocks, child schooling and child health. Working paper series 4701, World Bank.
Galbusera, L., & Giannopoulos, G. (2018). On input-output economic models in disaster impact assessment. International Journal of Disaster Risk Reduction, 30, 186-198.
González, F., Santos, M., & London, S. (2019). Pobreza multidimensional y desastres naturales en Argentina (1970-2010). Anales de la LIV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política, Bahía Blanca-Argentina. Disponible en: https://aaep.org.ar/anales/buscador.php?anales=2010-buenosaires
González, F., Santos, M., & London, S. (2020). Persistent effects of natural disasters on human development: quasi-experimental evidence for Argentina. Environment, Development & Sustainability, en prensa.
Grimaz, S., & Malisan, P. (2020). Multi-hazard visual inspection for defining safety upgrading strategies of learning facilities at territorial level: VISUS methodology. International Journal of Disaster Risk Reduction, 44, 1-15.
Hikichi, H., Aida, J., Kondo, K., & Kawachi, I. (2019). Persistent impact of housing loss on cognitive decline after the 2011 Great East Japan earthquake and tsunami: evidence from a 6-year longitudinal study. Alzheimer´s & Dementia, 15, 1009-1018.
IASC (2009). Initial rapid asseesment: guidance notes. Reporte disponible en: https://www.who.int/hac/network/global_health_cluster/ira_guidance_note_june2009.pdf
IASC (2015). Evaluación Multisectorial Inicial Rápida: orientación. Reporte disponible en: https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/mira_revised_2015_es_0.pdf
IPCC (2018). Impacts of 1.5ºC Global Warming on Natural and Human Systems, en: Global Warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty. Available in: https://www.ipcc.ch/sr15/
Kajitani, Y., & Tatano, H. (2017). Applicability of a spatial computable general equilibrium model to assess the short-term economic impact of natural disasters. Economic Systems Research, 30(3), 289-312.
Kankanamge, N., Yigitcanlar, T., Goonetilleke, A., & Kamruzzaman, M. (2020). Determining disaster severity through social media analysis: Testing the methodology with South East Queensland Flood tweets. International Journal of Disaster Risk Reduction, 42, 1-13.
Khalid, M., & Ali, Y. (2019). Economic impact assessment of natural disaster with multi criteria decision making for interdependent infrastructures. Environment, Development and Sustainability, doi.org/10.1007/s10668-019-00499-x.
Klomp, J., & Valckx, K. (2014). Natural disasters and economic growth: A meta-analysis. Global Environmental Change, 26, 183-195.
Ladds, M., Keating, A., Handmer, J., & Magee, L. (2017). How much do natural disasters cost? A comparison of disaster cost estimates in Australia. International Journal of Disaster Risk Reduction, 21, 419-429.
Lazzaroni, S., & van Bergeijk, P. (2014). Natural Disasters’ Impact, factors of Resilience and development: A Meta-Analysis of the macroeconomic Literature. Ecological Economics, 107(C), 333-346.
Leiserowitz, A., Maibach, E., Roser-Renouf, C., & Hmielowski, J. (2012) Extreme Weather, Climate & Preparedness in the American Mind. Yale University and George Mason University. New Haven: Yale Project on Climate Change Communication.
Liu, S. (2014). Crisis Crowdsourcing Framework: Designing Strategic Configurations of Crowdsourcing for the Emergency Management Domain. Computer Supported Cooperative Work, 23, 389-443.
Lombardi, N., Baas, A., Caprazli, K., Conforti, P., Raisaro, C., & Ramasamy, S. (2016). A methodology to assess damage and losses from natural hazard-induced disasters in agriculture. VII Seventh International Conference on Agricultural Statistics. Disponible en: https://www.istat.it/storage/icas2016/f38-lombardi.pdf
Maclean, J., Popovici, I., & French, M. (2016). Are natural disasters in early childhood associated with mental health and substance use disorders as an adult? Social science & Medicine, 151, 78-91.
Merz, B., Kreibich, H., Schwarze, R., & Thieken, A. (2010). Assessment of economic flood damage. Natural Hazard and Earth System Science, 10, 1697-1724.
Meyer, V., Becker, N., Markantonis, V., et al. (2013). Review article: Assessing the costs of natural hazards – state of the art and knowledge gaps. Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 1351-1373.
Nunes, K., Abelheira, M., Gomes, O., Martins, P., & Aguiar, I. (2020). Disaster risk assessment: The experience of the city of Rio De Janeiro in developing an impact scale for meteorological-related disasters. Progress in Disaster Science, 5, 1-8.
Ogasawara, K. (2019). Persistence of natural disasters on child health: evidence from the Great Kanto earthquake of 1923. Cornell University arXiv. Available in: https://arxiv.org/abs/1805.08148 (Access on September of 2019).
Okuyama, Y. (2007). Economics modelling for disaster impact analysis: past, present and future. Economic System Research, 19(2), 115-124.
Petrucci, O., & Gullá, G. (2009). A Support Analysis Framework for mass movement damage assessment: applications to case studies in Calabria (Italy). Natural Hazards and Earth System Sciences, 9, 315-326.
Politécnico de Milán, Consejo Superior de Investigaciones Científicas y Oxford Brooks University (2017). Recommendations on Post disaster damage data collection and analysis. Reporte disponible en: http://www.ideaproject.polimi.it/wp-content/uploads/2016/08/Layman-Report-2017_Scira-Menoni_IDEA-project.pdf
Resch, B., Uslander, F., & Havas, C. (2017). Combining machine-learning topic models and spatiotemporal analysis of social media data for disaster footprint and damage assessment. Cartography and Geographic Information Science, 45(4), 362-376.
Sánchez, F., & Calderón, S. (2015). Pobreza y desastres naturales en Colombia, 1970-2011: una aproximación desde los municipios y los hogares. Documento de trabajo 17, CEDE.
Tan, L., Wu, X., Xu, Z., & Li, L. (2019). Comprehensive economic loss assessment of disaster based on CGE model and IO model—A case study on Beijing “7.21 Rainstorm” International Journal of Disaster Risk Reduction, 39, 1-11.
WMO y GWP (2013). Conducting flood loss assessments. Integrated Flood Management Tools Series. Reporte disponible en: https://www.floodmanagement.info/publications/tools/APFM_Tool_02.pdf
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Fernando Antonio Ignacio González, Silvia LondonAtribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)
Usted es libre de:
- Compartir - copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar - remezclar, transformar y construir a partir del material
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
- Atribución - Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial - Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- No hay restricciones adicionales - No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
