Herramientas cuantitativas para la planificación del mantenimiento en entidades de servicio in situ

Autores/as

Palabras clave:

Servicio in situ; Mantenimiento; Sistemas de seguridad; Planificación; Programación Lineal; Ruteo.

Resumen

La empresa objeto de estudio se dedica a brindar servicios de mantenimiento in situ, su objetivo es proveer bienes y servicios técnicos de seguridad integral a entidades nacionales y extranjeras, acorde a los estándares vigentes; con profesionalidad y tecnologías de avanzada, garantizando la primacía en el mercado nacional y promoviendo la exportación. Estos servicios implican el desplazamiento de los empleados y los equipos hasta las ubicaciones físicas de los clientes. Las empresas que se dedican a garantizar Sistemas de Seguridad, necesitan mantener siempre disponibles los equipos instalados a los clientes, por lo que es imprescindible para ellas restituir periódicamente las capacidades de estos sistemas. El objetivo del presente trabajo es proponer el uso de un conjunto de herramientas cuantitativas que permitan aumentar la eficiencia y eficacia en la planificación de los servicios de mantenimiento in situ. La empresa seguridad y protección objeto de estudio para la aplicación de la propuesta, mejoró considerablemente en cuando a disponibilidad de los sistemas instalados a los clientes y en la utilización de los recursos de que disponen. En el trabajo se incluyen herramientas para las fases de la planificación: Largo Plazo, que se realizará anualmente, a Corto Plazo, para decidir mensualmente a cuáles clientes se les atenderán y la Operativa en la que se determina diariamente a que clientes se les brindará el servicio de mantenimiento.

Biografía del autor/a

Ernesto Leonides Rodríguez González, Facultad de Ingeniería. Universidad Panamericana

Ingeniero industrial de la Universidad Tecnológica de la Habana José A. Echeverría (CUJAE), Dr. C. en Ciencias Técnicas del Instituto Científico Ruso para la investigación en la construcción de maquinaria. Profesor titular de la Universidad Panamericana, Ciudad de México. Investiga en la aplicación de los métodos matemáticos para la mejora del desempeño empresarial, así como los métodos de gestión y control de la calidad.

Rosario C. Garza Ríos , Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría

Ingeniero industrial de la Universidad Tecnológica de la Habana José A. Echeverría (CUJAE), Dr. C. en Ciencias Técnicas, profesor titular de la Facultad de Ingeniería Industrial de la CUJAE, investiga en temas relacionados con la aplicación de la Investigación de Operaciones y los métodos multicriterio para la mejora del desempeño empresarial.

Caridad N. González Sánchez, Universidad Tecnológica de la Habana José Antonio Echeverría

Ingeniero industrial de la Universidad de la Habana Facultad de Tecnología, Dr. C. en Ciencias Económicas, profesor titular del Centro de Estudios de la enseñanza de las matemáticas para las ciencias técnicas (CEMAT) de la CUJAE, investiga en temas relacionados con la modelación matemática y su aplicación en la solución de problemas empresariales.

Citas

Ardila, J.G., Ardila, M.I., Rodríguez, D. y Hincapié, D.A. (2016). “La gerencia del mantenimiento: una revisión”. Dimensión Empresarial. Vol. 14, No. 2, pp 127-142. ISSN: 2322-956X. DOI: http://dx.doi.org/10.15665/rde.v14i2.480

Cao, W., Jia, X., Hu. Q., Zhao, J. y Wu, Y. (2018). “A literature review on selective maintenance for multi-unit systems”. Journal Quality and Reliability Engineering International, Vol. 34, Issue 5, pp 1633 - 1638. ISSN: 1099-1638.

Díaz, A. Villar, L. y Rodríguez, A. (2018). “Análisis bibliográfico de la confiabilidad operacional en sistemas técnicos complejos”. Ingeniería Mecánica. Vol. 21, No. 2, pp 77-81. ISSN: 1815-5944

Durán, O. (2011). “Computer-aided maintenance management systems selection based on a fuzzy AHP approach”. Advances in Engineering Software, Vol. 42, No. 10, pp 821–829. ISSN: 0965-9978.

Enriques, A., Muñoz, E., Díaz, A., Rodríguez, J.A., Guillen, J. y Cruz, A. (2019). “Acciones de mantenimiento en apoyo a la producción de una industria biotecnológica”. Ingeniería Mecánica, Vol. 22, No. 1, pp 1-6. ISSN: 1815-5944.

Falatoonitoosi, E., Leman, F., Sorooshian, S. y Salimi, M. (2013). “Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory”. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, Vol. 5, No. 13, pp 3476-3480. ISSN: 2040-7476.

Fornés, R., Ochoa, L., Cano, A. y González, E. (2016). “Gestión de Mantenimiento Centrado en Confiabilidad en el área de laboratorios de una Institución de Educación Superior”. Revista de Aplicaciones de la Ingeniería, Vol. 3, No. 8, pp 77-86. ISSN: 2410-3454.

Garza, R.C., González, C.N y Rodríguez, E.L. (2019). “Aplicación del método Scoring para la clasificación integral de clientes. Ingeniare”. Revista Ingeniare. Vol. 27, No. 3, pp 375 – 382. ISSN: 0718-3305.

George, H. y Patelli, E. (2017). “Maintenance Strategy Optimization for Complex Power Systems Susceptible to Maintenance Delays and Operational Dynamics. Maintenance Strategy”. IEEE Transactions on Reliability, Vol. 66, No. 4, pp 1309-1330. ISSN: 0018-9529.

Herrera, M. y Duany, Y. (2016) “Metodología e implementación de un programa de gestión de mantenimiento”. Revista Ingeniería Industrial, Vol. 37, No. 1, pp.2-13. ISSN: 1815-5936.

Kalinowski, T., Matthews, J. y Waterer, H. (2019).“Scheduling of maintenance windows in a mining supply chain rail network”. Computers and Operations Research, Vol 104, ISSN: 0305-0548. https://doi.org/10.1016/j.cor.2019.03.016

Khatab, A., Diallo, C., Venkatadri, C., Liu, Z. y Aghezzaf, E.H. (2018). “Optimization of joint selective maintenance and repairperson assignment problem under imperfect maintenance”. Journal Computers & Industrial Engineering, Vol 125,pp 413- 422. ISSN: 0360-8352.

Lidén, T. y Joborn, M. (2017). “An optimization model for integrated planning of railway traffic and network maintenance”. Transportation Research Part C, Vol. 74, pp.327–347. ISSN: 0968-090X

López, D. y Vergara, P. (2017). “El enfoque heurístico aplicado a la resolución de problemas en la empresa: entre el método y la estrategia”. Revista Razón y Palabra, Vol. 21, No. 98, pp. 234-248. ISSN: 1605-4806.

Maguiña, L. (2016). Implantación de VRP - Solver aplicando la heurística de Clarke Wright para el ruteo del transporte terrestre en el área de distribución caso de estudio: industrias alimentarias, trabajo para optar por el título de ingeniero de sistemas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.

Martínez, E., González, C.N., Garza, R.C. y Hernández, C. (2018). “Integración de la Simulación, la Regresión y la Optimización multiobjetivo para determinar los recursos en un banco”. Revista Investigación Operacional, Vol.39, pp 140-150. ISSN: 0257-4306.

Martínez, E., Cabrera,J. y Arce, B.A. (2019). “Diagnóstico del servicio de mantenimiento de grupos electrógenos de emergencia”. Ingeniería Mecánica. Vol. 22, No. 2, pp.92-99. ISSN: 1815-5944.

Orrego, J.C. Ospina, D y Toro, E.M. (2016). “Solución al Problema de Ruteo de Vehículos con Capacidad Limitada (CVRP) usando una técnica metaheurística”. Revista Scientia et Technica, Vol. 21, No. 3, pp 225- 233. ISSN: 2344 – 7214

Pagani, P., Fischer, G., Farquhar,I., Skilton, R. y Mittwollen, M. (2019). “A logistical simulation tool to quantitatively evaluate the effect of different maintenance solutions on the total maintenance downtime for fusion reactors”. Fusion Engineering and Design, Vol. 141, pp 121 -124. ISSN: 0920-3796.

Papageorgiou, D. J., Cheon, M.S., Harwood, S. y Trespalacios, F. (2018). Recent Progress Using Matheuristics for Strategic Maritime Inventory Routing. Book Modeling Computing and data handling methodologies for maritime transportation. Springer International Publishing Cham, 1ra Edición, Berlin, Alemania pp. 59–94. ISBN: 9783-3196-18005. 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.04.023

Prato, R., Suero, D.F. y Guzmán, O.J. (2015). “Ruteo de Vehículos desde un Centro de Distribución a una Línea de Supermercados en Barranquilla”. Revista Ingeniare, No.18, pp 11 – 21. ISSN: 0718-3305

Rob, J.I., Basten, I.J. y Ryan, J. (2019). “The value of maintenance delay flexibility for improved spare parts inventory management”. European Journal of Operational Research. Vol 278, Issue 2, pp 646 – 657. ISSN: 0377- 2217.

Salgado, Y., Martínez, A. y Santos, A. (2018). “Programación óptima del mantenimiento preventivo de generadores de sistemas de potencia con presencia eólica”. Revista Ingeniería Energética, Vol. 39, No. 3, pp. 157-167. ISSN: 1815-5901.

Viveros, P., Stegmaier, R., Kristjanpoller, F., Barbera, L. y Crespo, A. (2013). “Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento y sus principales herramientas de apoyo”. Revista Ingeniare. Vol.21,No.1, pp 125-138. ISSN: 0718- 3305

https://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052013000100011

Xiao, Z., Chen. L. y Zhong, B. (2010). “A model based on rough set theory combined with algebraic structure and its application: Bridges maintenance management evaluation”. Experts Systems with Applications Vol. 37, Issue 7, pp 5295 – 5299. ISSN: 0957-4174. http://isiarticles.com/bundles/Article/pre/pdf/51169.pdf.

Zhou, W.H. y Zhu, G.L. (2008). “Economic design of integrated model of control chart and maintenance management”. Mathematical and Computer Modelling an international journal, Vol.47, Issue 11 -12, pp 1389-1395. ISSN: 0895-7177

Publicado

11/21/2022

Cómo citar

Rodríguez González, E. L., Garza Ríos , R. C., & González Sánchez, C. N. (2022). Herramientas cuantitativas para la planificación del mantenimiento en entidades de servicio in situ. Revista Científica Visión De Futuro, 27(1). Recuperado a partir de https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/530

Número

Sección

Artículos originales

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.